Микросервисы vs монолит: когда переходить и стоит ли вообще
Микросервисы vs монолит: сравнение по 12 параметрам, фреймворк решения о миграции, модульный монолит как альтернатива. Пороги по команде, нагрузке и бюджету.
Go-to-Market стратегия для MVP: от первых 100 пользователей до product-market fit
Пошаговая go-to-market стратегия для MVP: 5 фаз выхода на рынок, сравнение каналов B2B vs B2C, плейбук первых 100 пользователей. Бюджеты и метрики из 50+ запусков.
Computer Vision для бизнеса: 5 задач с ROI от 200% и реальные кейсы
5 бизнес-задач, которые computer vision решает с ROI от 200%. Сравнение OpenCV, облачных API и кастомных моделей. Сроки внедрения от 3 недель, стоимость от 400K руб.
Как принимать разработку: чек-лист приёмки IT-проекта из 30 пунктов
Чек-лист приёмки IT-проекта из 30 пунктов по 6 категориям. Таблица критичности, шаблон протокола приёмки и гайд по гарантийным условиям — из опыта 50+ проектов.
MVP для маркетплейса: архитектура, функционал и стоимость запуска
Как запустить MVP для маркетплейса: must-have функционал, решение проблемы курицы и яйца, архитектура, 4 модели монетизации и стоимость по модулям от 600K до 900K руб.
Почему разработка затягивается: 7 системных причин и как их предотвратить
Разбираем 7 системных причин задержки IT-проектов: scope creep, ошибки оценки, нечёткое ТЗ. Таблица симптомов, чек-лист профилактики и ранние индикаторы срыва.
ROI разработки: как посчитать возврат инвестиций в IT-продукт
Как посчитать ROI разработки: формула с примером, NPV и IRR для IT-проектов, калькулятор окупаемости. 3 сценария расчёта — SaaS, маркетплейс, внутренний инструмент.
Inhouse vs аутсорс vs аутстаффинг: какая модель подходит вашему проекту
Сравниваем inhouse, аутсорс и аутстаффинг по 12 параметрам. TCO-расчёт, дерево решений по типу проекта и гибридная модель. Разбор с цифрами и примерами.
CustDev-интервью: как правильно задавать вопросы и не получить ложную валидацию
Как проводить CustDev-интервью и не получить ложную валидацию. The Mom Test, 10 правильных vs неправильных вопросов, скрипт интервью, 5 ошибок интерпретации. Практический гайд.
Machine Learning для бизнеса: 7 задач, которые ML решает лучше людей
7 бизнес-задач, которые machine learning решает лучше людей. Сравнение ML и rule-based подходов, сроки внедрения, требования к данным, бюджет от 500K до 2M руб.